独家专报！蔚来秦力洪呼吁行业携手共建换电体系：电池寿命问题迫在眉睫

蔚来秦力洪呼吁行业携手共建换电体系：电池寿命问题迫在眉睫

北京 - 在近日举办的第十六届中国汽车蓝皮书论坛上，蔚来汽车联合创始人、总裁秦力洪发表演讲，呼吁包括华为在内的更多车企加入换电阵营，共同应对汽车电池寿命带来的挑战。

秦力洪指出，随着电动汽车保有量的快速增长，电池寿命问题已经成为行业亟待解决的难题。从2025年起，预计将有约2000万辆电动汽车动力电池陆续脱离质保期，如果按照平均8万元每块电池的更换成本计算，总额将高达1.6万亿元。这笔巨大的开支不仅会给车主带来沉重的经济负担，也可能对环境造成二次污染。

他强调，换电模式可以有效解决电池寿命问题，为用户提供更加便捷、经济、环保的用车体验。蔚来已经率先在换电领域取得了成功，目前累计建成换电站超1000座，服务超20万用户。

秦力洪特别呼吁华为加入换电阵营，发挥其在技术和产业链方面的优势，助力换电体系的快速普及。他表示，蔚来愿意与华为开放合作，共同打造面向未来的电动汽车能源生态。

业内人士普遍认为，秦力洪的呼吁具有重要意义。随着新能源汽车产业的快速发展，电池寿命问题将日益凸显，换电模式有望成为未来主流的电动汽车补能方式。华为作为全球领先的技术企业，如果能够加入换电阵营，将无疑会对行业发展产生重大推动作用。

以下是新闻稿的几点补充：

• 除了电池寿命问题之外，秦力洪还谈到了其他一些影响电动汽车普及的关键因素，包括充电速度、续航里程、电池成本等。他呼吁行业共同努力，加快电动汽车相关技术的研发和应用，推动产业升级。
• 华为尚未对秦力洪的呼吁作出回应。不过，华为此前曾表示对换电模式持开放态度，并正在积极布局相关业务。
• 换电模式与充电模式相比，具有明显的优势，但也存在一些不足，例如换电站建设成本高、对电池标准化要求高等。未来，如何进一步完善换电模式，使其更具经济性和通用性，将是行业需要重点研究的课题。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。